ボックススコアとベーシックスタッツ
アドバンスドスタッツ
アドバンスドスタッツをつけてみた
スタッツのケーススタディー

B3のシーズンオフでアドバンススタッツの勉強中です。
GOEMONの実際の試合を基に、自力で作成できるスタッツを全部つけました。

メタ（需要を超越した＝需要のない）・スタッツと名付けました。
とりあえず、PDF版を貼り付けます。
説明文も記載しますが、長くなるので計算式は記載しません。
メタ・スタッツ-2022.05.15
条件付き書式のカラースケールを使って、下記の法則で背景色をつけました。
【ポジティブ】←濃いブルー（緑）>薄いブルー>ホワイト>薄いレッド>濃いレッド→【ネガティブ】
2チーム間比較は濃いブルー（緑）が勝っているチーム、ホワイトが負けているチームです。
「advanced shoot stats」の「PTR」と「FREQ」だけは、他者との比較ではないので、割合が高い方を黄色背景としています。（ポジティブ&ネガティブとは別の概念）

【basic stats】

基本スタッツ

GP：ゲーム・プレイ。ゲーム出場。
GS：ゲーム・スタート。先発出場。
PTS：ポイント。得点関連。
PF：ポイント・フォー、得点。ここではパーソナル・ファウルではありません。
PA：ポイント・アゲインスト、失点。
PD：ポイント・ディフェレンス、得失点差。
FT：フリースロー、自由投。
M：メイド、成功。
A：アテンプト、試投。…

ボックススコアとベーシックスタッツ
アドバンスドスタッツ
アドバンスドスタッツをつけてみた
スタッツのケーススタディー

【分析はアドバンスドスタッツで行う】

サッカーも近年は様々な指標をとりいれてきましたが、バスケットボールはサッカーと違い、多くのアクションが記録されます。
サッカーは試合を見ないと明確な勝因・敗因が分からないと思います。
しかしバスケットボールは、ボックススコアの数字を見れば、勝因・敗因に結び付く理由が分析できます。

分析方法としてはビジネス同様に3C（自分・相手・市場）分析が基本となります。
B3リーグの場合（品川の場合？）は、下記となります。
1、自チームと相手チームとの比較。
2、今回の試合と同じ対戦相手との以前の試合との比較
3、今回の試合と自チーム平均との比較
4、リーグ平均値との比較

その中でも重視すべき数字は、シュート成功率（2P、3P）、オフェンスリバウンド数、ターンオーバー数となります。

そして、ボックススコアで集計したデータを蓄積してスタッツ化し、後述のEFF（総合評価）やPPP（期待値）などのアドバンスドスタッツで分析すれば、チームへの貢献度が明確になります。

【アドバンスドスタッツ】

〇PG（Per Game、1試合平均）

PGはPer Gameの略で、1試合平均のことです。
PPGだと平均得点、RPGだと平均リバウンド、APGだと平均アシスト、SPGだと平均スティール、BPGだと平均ブロックシュートとなります。

〇Poss（Possession、ポゼッション）

「Poss」ポゼッション：攻撃回数です。
Poss＝FTA×0.44+2PA+3PA+TO
シュートの本数とターンオーバーの数を足した数値が攻撃回数となります。

〇ePoss（effective Possession、エフェクティブ・ポゼッション）

「ePoss」エフェクティブ・ポゼッション：真の攻撃回数です。造語です。
Poss＝FTA×0.44+2PA+3PA+TO-OREB
PossにはOREBが引かれる場合と引かれない場合が存在します。
どっちでもいいので、どっちかに統一して欲しいのですが、最終的に知りたいデータによって、使い分ける必要があります。
なので、計算式を分けるのではなく、データの名称そのものを使い分けた方がエラーが発生しにくいので、造語として使い分けました。（流行るといいな～）
ちなみに、PERの計算式内で出てくるPossはOREBを引くタイプです。

〇Pace（ペース）

ポゼッションとペースの大きな違いは、下記二つです。
・オフェンスリバウンドはポゼッションを分けない。（ePOSSの概念）
・プレイタイムを40minに統一する。（NBAなら48min）
オーバータイムが発生するとポゼッション数の（シーズンで見た時の）誤差が発生します。…